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Quality of Service Routing Strategy Using Supervised Genetic Algorithm

机译：使用监督遗传算法的服务质量路由策略

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A supervised genetic algorithm (SGA) is proposed to solve the quality of service (QoS) routing problems in computer networks. The supervised rules of intelligent concept are introduced into genetic algorithms (GAs) to solve the constraint optimization problem. One of the main characteristics of SGA is its searching space can be limited in feasible regions rather than infeasible regions. The superiority of SGA to other GAs lies in that some supervised search rules in which the information comes from the problems are incorporated into SGA. The simulation results show that SGA improves the ability of searching an optimum solution and accelerates the convergent process up to 20 times.
机译：为了解决计算机网络中的服务质量（QoS）路由问题，提出了一种监督遗传算法（SGA）。将智能概念的监督规则引入遗传算法（GA），以解决约束优化问题。 SGA的主要特征之一是其搜索空间可以限制在可行区域而不是不可行区域。 SGA相对于其他GA的优越性在于，将某些信息来自问题的监督搜索规则合并到SGA中。仿真结果表明，SGA提高了寻找最优解的能力，并将收敛过程加快了20倍。

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