• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>User modeling and user-adapted interaction >Data-informed design parameters for adaptive collaborative scripting in across-spaces learning situations
【24h】

Data-informed design parameters for adaptive collaborative scripting in across-spaces learning situations

机译：跨空间学习情况下自适应协作脚本的数据通知设计参数

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This study presents how predictive analytics can be used to inform the formulation of adaptive collaborative learning groups in the context of Computer Supported Collaborative Learning considering across-spaces learning situations. During the study we have collected data from different learning spaces which depicted both individual and collaborative learning activity engagement of students in two different learning contexts (namely the classroom learning and distance learning context) and attempted to predict individual student's future collaborative learning activity participation in a pyramid-based collaborative learning activity using supervised machine learning techniques. We conducted experimental case studies in the classroom and in distance learning settings, inwhich real-time predictions of student's future collaborative learning activity participation were used to formulate adaptive collaborative learner groups. Findings of the case studies showed that the data collected from across-spaces learning scenarios is informative when predicting future collaborative learning activity participation of students hence facilitating the formulation of adaptive collaborative group configurations that adapt to the activity participation differences of students in real-time. Limitations of the proposed approach and future research direction are illustrated.
机译：这项研究提出了如何在计算机支持的协作学习的背景下考虑跨空间学习情况的情况下，如何使用预测分析为适应性协作学习小组的制定提供信息。在研究过程中，我们从不同的学习空间收集了数据，这些数据描述了学生在两种不同的学习环境（即课堂学习和远程学习环境）中的个人和协作学习活动参与度，并试图预测单个学生未来在一个学习环境中的协作学习活动参与情况。使用监督式机器学习技术进行基于金字塔的协作学习活动。我们在教室和远程学习环境中进行了实验案例研究，其中使用学生未来合作学习活动参与的实时预测来制定自适应合作学习者群体。案例研究的结果表明，从跨空间学习场景中收集的数据在预测学生未来的协作学习活动参与时是有益的，因此有利于制定适应性协作组配置，以适应学生的实时活动参与差异。说明了所提出的方法的局限性和未来的研究方向。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号