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Sentient destination prediction

机译：赋容目的地预测

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In addition to context awareness and proactive behaviour, personalization constitutes one of the most important factors to consider when building digital assistance systems. In the field of location prediction, personal information can lead to a significant improvement of the predictive performance of the respective models. However, most of the existing approaches handle this type of information separate from the actual location and movement data, making them incapable of taking the entire existing underlying dynamics into account. In the presented work, inspired by the Minsky's frame system theory in the 1970s, we evaluate an adapted ontological construct, which we call context-specific cognitive frame (CSCF), in order to capture the entire experience of a user at a given moment. Moreover, we use CSCFs to associate situations that arise when visiting a certain location with the respective context information as well as the emotions and the personality of the user. We show that our method can be used to provide a flexible, more accurate and therefore more personalized user experience using the example of location prediction.
机译：除了上下文意识和主动行为之外，个性化还构成了在建立数字援助系统时考虑最重要的因素之一。在位置预测领域中，个人信息可以显着提高各个模型的预测性能。但是，大多数现有方法处理与实际位置和移动数据分开的这种类型的信息，使其无法考虑整个现有的基础动态。在本工作中，灵感来自于20世纪70年代的Minsky框架系统理论，我们评估了一个适应的本体论，我们称之为特定于上下文的认知帧（CSCF），以便在给定时刻捕获用户的整体体验。此外，我们使用CSCF与各自的上下文信息以及用户的情感和人格一起访问某个位置时会联系起来的情况。我们表明我们的方法可用于提供使用位置预测的示例来提供灵活，更准确的和因此更加个性化的用户体验。

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