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Personalized support for well-being at work: an overview of the SWELL project

机译：在工作中为福祉的个性化支持：展示膨胀项目

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Recent advances in wearable sensor technology and smartphones enable simple and affordable collection of personal analytics. This paper reflects on the lessons learned in the SWELL project that addressed the design of user-centered ICT applications for self-management of vitality in the domain of knowledge workers. These workers often have a sedentary lifestyle and are susceptible to mental health effects due to a high workload. We present the sense-reason-act framework that is the basis of the SWELL approach and we provide an overview of the individual studies carried out in SWELL. In this paper, we revisit our work on reasoning: interpreting raw heterogeneous sensor data, and acting: providing personalized feedback to support behavioural change. We conclude that simple affordable sensors can be used to classify user behaviour and heath status in a physically non-intrusive way. The interpreted data can be used to inform personalized feedback strategies. Further longitudinal studies can now be initiated to assess the effectiveness of m-Health interventions using the SWELL methods.
机译：可穿戴传感器技术和智能手机的最新进展使个人分析的简单且价格实惠。本文反映了普通项目中学到的经验教训，这些经验计划涉及以知识工作者领域的自我管理的自我管理的用户中心ICT应用的设计。这些工人往往具有久坐不动的生活方式，并且由于高工作量而易受心理健康影响的影响。我们介绍了作为膨胀方法的基础的感觉原因 - 法案框架，我们提供了膨胀中进行的个体研究的概述。在本文中，我们在推理中重新审视我们的工作：解释原始的异构传感器数据，并采取行动：提供个性化反馈以支持行为变化。我们得出结论，简单的经济实惠的传感器可用于以物理上非侵入性的方式对用户行为和HEATH状态进行分类。解释的数据可用于通知个性化反馈策略。现在可以开始进一步纵向研究以评估使用膨胀方法的M-Health干预的有效性。

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