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【24h】

Hypergraph Spectral Clustering Based Spectrum Resource Allocation for Dense NOMA-HetNet

机译：基于超图谱聚类的密集NOMA-HetNet频谱资源分配

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In this letter, we propose a spectrum resource allocation algorithm in non-orthogonal multiple access heterogeneous network (NOMA-HetNet). We consider a dense two-tier HetNet consisting multiple macro base station (MBS) and multiple femto base stations (FBSs), which are very close to each other. All the MBS and FBSs are working in NOMA mode. Our hypergraph spectral clustering based method is proposed to deal with the serious cumulative interference. We aim at improving the system throughput with the prerequisite that all users' fairness in the same base station is guaranteed. We analyze the computation complexity of the algorithm. The simulation result shows that our algorithm can improve the system throughput with low computational complexity.
机译：在这封信中，我们提出了一种非正交多址异构网络（NOMA-HetNet）中的频谱资源分配算法。我们考虑密集的两层HetNet，它们由彼此非常接近的多个宏基站（MBS）和多个毫微微基站（FBS）组成。所有MBS和FBS都在NOMA模式下工作。提出了基于超图谱聚类的方法来处理严重的累积干扰。我们的目标是在保证所有用户在同一基站内公平的前提下提高系统吞吐量。我们分析了算法的计算复杂度。仿真结果表明，该算法能够以较低的计算复杂度提高系统吞吐量。

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