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Weighted Sum Energy Efficiency Maximization in Ad Hoc Networks

机译:Ad Hoc网络中的加权总能效最大化

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摘要

In this letter, we propose a distributed adaptive-pricing algorithm aimed at solving the weighted sum energy efficiency (EE) maximization problem in networks. It is theoretically proven that the proposed distributed algorithm strictly converges to the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) point of the problem. Significant performance enhancement is observed by numerical results with fast convergence. Moreover, it is shown that the proposed algorithm degrades gracefully when decreasing overhead of information exchange.
机译:在这封信中,我们提出了一种分布式自适应定价算法,旨在解决网络中的加权总能效(EE)最大化问题。从理论上证明,提出的分布式算法严格收敛到问题的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)点。通过快速收敛的数值结果可以观察到性能显着提高。此外,表明在减少信息交换开销时,所提出的算法会适度降级。

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