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Simulationswerkzeug zur Kanalalterung

机译:通道老化模拟工具

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摘要

Die Berliner Wasserbetriebe und das Kompetenzzentrum Wasser Berlin haben ein Modellwerkzeug entwickelt, mit dem sich die Alterung von Abwasserkanälen simulieren lässt. Erstmals haben Forscher beider Häuser datenbasierte statistische Verfahren mit künstlicher Intelligenz verbunden. Mit dem Ergebnis lassen sich Investitionen deutlich genauer steuern. Dafür wurden sie nun mit dem renommierten Innovationspreis des Verbands kommunaler Unternehmen (VKU) ausgezeichnet. Wenn etwas kaputt geht, was wir jeden Tag dringend brauchen, ist das ärgerlich, überraschend, mitunter sogar katastrophal. Meistens ist es aber vor allem eines: teuer. Das gilt auch für eine der unsichtbaren Lebensadern unserer Stadt: die mehr als 9.600 Kilometer lange Kanalisation. Zumal Schäden am Kanal nicht sofort sichtbar werden. Anhaltspunkte für Reparaturen oder Investitionen liefern bisher statistische Angaben zu Schäden sowie Daten aus der Kamera-Inspektion.
机译:Berliner Wasserbetriebe和Wasser Berlin能力中心开发了一种可用于模拟下水道老化的模型工具。两家研究所的研究人员首次将基于数据的统计过程与人工智能相结合。结果,可以更加精确地控制投资。为此,他们现在被授予了市政企业协会(VKU)著名的创新奖。当我们每天都急需解决某些故障时,它会令人烦恼,令人惊讶,甚至是灾难性的。在大多数情况下,这首先是一件事:昂贵。这也适用于我们城市的无形生命线之一:长达9600公里的下水道系统。尤其是由于无法立即看到对运河的破坏。迄今为止,有关损坏的统计信息和来自照相机检查的数据已为维修或投资提供了线索。

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  • 来源
    《wwt》 |2019年第5期|4-4|共1页
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