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Modelling language evolution: Examples and predictions

机译：建模语言演化：示例和预测

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We survey recent computer modelling research of language evolution, focusing on a rule-based model simulating the lexiconsyntax coevolution and an equation-based model quantifying the language competition dynamics. We discuss four predictions of these models: (a) correlation between domain-general abilities (e.g. sequential learning) and language-specific mechanisms (e.g. word order processing); (b) coevolution of language and relevant competences (e.g. joint attention); (c) effects of cultural transmission and social structure on linguistic understandability; and (d) commonalities between linguistic, biological, and physical phenomena. All these contribute significantly to our understanding of the evolutions of language structures, individual learning mechanisms, and relevant biological and socio-cultural factors. We conclude the survey by highlighting three future directions of modelling studies of language evolution: (a) adopting experimental approaches for model evaluation; (b) consolidating empirical foundations of models; and (c) multi-disciplinary collaboration among modelling, linguistics, and other relevant disciplines.
机译：我们调查了语言进化的最新计算机模型研究，重点是基于规则的模型来模拟词汇语法协同进化，以及基于方程的模型来量化语言竞争动态。我们讨论了这些模型的四个预测：（a）领域通用能力（例如顺序学习）和特定于语言的机制（例如单词顺序处理）之间的相关性; （b）语言和相关能力的共同发展（例如共同注意）; （c）文化传播和社会结构对语言理解能力的影响; （d）语言，生物学和物理现象之间的共性。所有这些都极大地促进了我们对语言结构，个人学习机制以及相关的生物学和社会文化因素的理解。在总结调查时，我们重点介绍了语言进化建模研究的三个未来方向：（a）采用实验方法进行模型评估; （b）巩固模型的经验基础; （c）建模，语言学和其他相关学科之间的多学科合作。

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