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机译：作者的回信

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We appreciate these comments about our research and agree that it would be very important to identify, if possible, clinical, neurobiological and/or pharmacogenomic characteristics of patients with depression who are likely to benefit specifically from an antidepressant. We also understand Professor Naudet's scepticism about whether or not more complex statistical models of data analysis can or should be used for the purposes of regulatory review of novel medications. We note that although the concept of benefiteron-benefiter is similar to that of responder/ non-responder, there are fundamental differences. Although response can be calculated for each patient (either there is at least a 50 percent improvement or not), the benefiter variable cannot.
机译：我们赞赏这些有关我们研究的评论，并同意，如果可能的话，确定可能特别受益于抗抑郁药的抑郁症患者的临床，神经生物学和/或药物基因组学特征将非常重要。我们也理解Naudet教授的怀疑态度，即是否可以将更复杂的数据分析统计模型用于新药的监管审查。我们注意到，尽管受益者/非受益者的概念与响应者/非响应者的概念相似，但存在根本差异。尽管可以为每个患者计算响应（至少有50％的改善或没有改善），但受益者变量却无法。

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