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首页> 外文期刊>Journal of Bioinformatics and Computational Biology >BTEVAL: A Server for Evaluation of β-Turn Prediction Methods
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BTEVAL: A Server for Evaluation of β-Turn Prediction Methods

机译：BTEVAL：用于评估β-转弯预测方法的服务器

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This paper describes a web server BTEVAL, developed for assessing the performance of newly developed β-turn prediction method and it's ranking with respect to other existing β-turn prediction methods. Evaluation of a method can be carried out on a single protein or a number of proteins. It consists of clean data set of 426 non-homologous proteins with seven subsets of these proteins. Users can evaluate their method on any subset or a complete set of data. The method is assessed at amino acid level and performance is evaluated in terms of Qtotal, Qpredicted, Qobserved and MCC measures. The server also compares the performance of the method with other existing β-turn prediction methods such as Chou-Fasman algorithm, Thornton's algorithm, GORBTURN, 1-4 and 2-3 Correlation model, Sequence coupled model and BTPRED. The server is accessible from http://imtech.res.in/raghava/bteval/
机译：本文介绍了一种Web服务器BTEVAL，它是为评估新开发的β拐角预测方法的性能而开发的，并且相对于其他现有的β拐角预测方法具有较高的排名。方法的评估可以在单个蛋白质或多种蛋白质上进行。它由426个非同源蛋白质的干净数据集以及这些蛋白质的七个子集组成。用户可以根据任何子集或完整数据集评估其方法。在氨基酸水平评估该方法，并根据Qtotal，Qpredicted，Qobserved和MCC措施评估性能。服务器还将该方法的性能与其他现有的β转向预测方法进行比较，例如Chou-Fasman算法，Thornton算法，GORBTURN，1-4和2-3相关模型，序列耦合模型和BTPRED。可从http://imtech.res.in/raghava/bteval/访问该服务器

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