Предложен новый метод моделирования и анализа пространственно-динамических особенностей глазодвигательной активности испытуемых, основанный на представлении движения взора по поверхности стимула с помощью случайных марковских процессов с непрерывным временем. Рассмотрена процедура идентификации и оценки адекватности вероятностных моделей, а также способ построения классификатора, позволяющего оценивать степень соответствия наблюдаемых распределений движения взора эталонным распределениям, полученным для различных диагностируемых групп. На основе полученных результатов создается программно-аппаратное обеспечение для диагностики с помощью анализа глазодвигательной активности. В качестве иллюстрации приведены примеры практического применения предложенного метода для оценки степени сформированности навыков чтения у младших школьников и уровня математической подготовки студентов и старших школьников.
展开▼
