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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. マイクロ波·ミリ波フォトニクス >GPGPUを用いたFDTD計算高速化におけるCUDA C及びCUDA Fortranの演算性能比較に関する一検討
【24h】

GPGPUを用いたFDTD計算高速化におけるCUDA C及びCUDA Fortranの演算性能比較に関する一検討

机译：使用GP PPU加速FDTD计算中CUDA C和CUDA Fortran计算性能的比较研究

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近年，GPU（Graphics Processing Unit）を用いた数値計算の高速化技術であるGPGPU（General Purpose Computation on GPUs）が注目されている．GPGPUプログラムの開発言語としては，汎用的プログラミング言語であるC言語をベースとしたCUDA Cが広く用いられている．一方，数値計算分野において長い歴史を持つFortran言語をベースとしたCUDA Fortranの環境も整ってきている．これらの開発言語の登場により，GPGPUプログラムの開発を比較的容易に行う事が可能となった．GPGPUプログラムの開発において，プログラミング言語の違いが数値計算の演算性能に与える影響は良く知られていない．本研究では，GPGPUを用いたFDTD計算の高速化においてCUDA C及びCUDA Fortranが演算性能に与える影響について調べた．
机译：近年来，GPGPU（GPU上的通用计算）是一种使用GPU（图形处理单元）加速数值计算的技术，已引起人们的关注。基于通用编程语言C的CUDA C被广泛用作GPGPU程序的开发语言。另一方面，也建立了基于Fortran语言的CUDA Fortran环境，该环境在数值计算领域具有悠久的历史。随着这些开发语言的出现，相对容易地开发GPGPU程序成为可能。在GPGPU程序的开发中，编程语言差异对数值计算的计算性能的影响尚不清楚。在这项研究中，我们调查了CUDA C和CUDA Fortran对使用GPGPU加快FDTD计算的计算性能的影响。

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