Коэффициент фильтрации (Ks) является одним из основных показателей физических свойств почвы. Косвенная оценка коэффициента фильтрации на основе педотрансферных функций (ПТФ) достаточно хорошо освещена в литературе. Целью настоящей работы явилось усовершенствование методаоценки Ks на основе фрактальных параметров гранулометрического и микроагрегатного составов почв по сравнению с традиционными показателями структуры и гранулометрического состава почв, используемых при оценке К5ддя смектит-содержащих почв. Изучено 260 проб нарушенных и ненарушенных почв, отобранных в провинции Гилян северного Ирана. Для расчета фрактальных параметров гранулометрического и микроагрегатного составов использовали модель Берда-Перьера. ПТФ для оценки Ks на основании имеющихся почвенных данных и фрактальных параметров были разработаны с использованием ансамблей искусственных нейронных сетей (ИНС). Обнаружено наличие существенной корреляции между величинами Ks и фрактальными параметрами частиц и микроагрегатов. Использование фрактальных параметров микроагрегатов в качестве предикторов значительно улучшило оценку Ks, тогда как данные о среднегеометрическом диаметре почвенных частиц и его стандартном отклонении не привели к существенному улучшению оценки Ks. Наилучшие результаты были получены при совместном применении фрактальных параметров частиц и микроагрегатов. Показано, что фрактальные параметры частиц и микроагрегатов могут с успехом применяться в качестве входных параметров для улучшения оценки Ksс применением ПТФ для смектит-содержащих почв. При использовании ансамблей ИНС фрактальные параметры частиц и микроагрегатов хорошо коррелировали с величинами Ks.
展开▼
