首页> 外文期刊>Исследование Земли из космоса >КЛАССИФИКАЦИЯ ЛЕСНОГО ПОКРОВА ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ АЭРОИЗОБРАЖЕНИЙ
【24h】

КЛАССИФИКАЦИЯ ЛЕСНОГО ПОКРОВА ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ АЭРОИЗОБРАЖЕНИЙ

机译:基于高光谱航空影像的TVER地区森林覆盖分类

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

В течение последних лет проводятся исследования, направленные на создание системы гиперспектрального аэрозондирования лесной растительности на региональных масштабах. Для отработки элементов системы используются данные, получаемые в ходе измерительных кампаний для тестовых участков Тверского лесхоза. Для проведения гиперспектральной аэросъемки используется российский видеоспектрометр производства НПО "Лептон". Применяемая методика распознавания наземных объектов основана на принципах байесовской классификации с учетом оптимизации признакового пространства. Выбор наиболее информативных спектральных каналов основывается на методе последовательного включения. Предлагается подход, позволяющий сделать выбор каналов более устойчивым. Приводятся результаты сравнения классификации древостоев на основе гиперспектральных изображений и наземной информации, показывающие состоятельность разрабатываемой системы.
机译:近年来,已经进行了旨在创建用于区域规模的森林植被的高光谱航空声测的系统的研究。为了确定系统的要素,使用了在Tver林业企业的测试地点进行测量活动期间获得的数据。 NPO Lepton生产的俄罗斯视频光谱仪用于进行高光谱航拍。应用的地面物体识别方法基于贝叶斯分类原理,并考虑了特征空间的优化。信息量最大的光谱通道的选择基于顺序切换方法。提出了一种使渠道选择更具可持续性的方法。提出了基于高光谱图像和地面信息的林分分类比较结果,表明了正在开发的系统的一致性。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号