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Compressed Sensingの無線センサーネットワークへの適用に関する研究動向

机译:关于压缩传感在无线传感器网络中的应用研究趋势

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摘要

無線センサネットワークはセンサノードを空間中に配置し,センシングデータをノード間で無線通信することで広範囲に渡る情報を収集する技術であり,環境モニタリングなどへの適用が期待されている.しかし,大規模な無線センサネットワークではセンサノードの数が膨大になるため,センサノード全体のエネルギー消費や通信コストが莫大なものになってしまう.この問題に対して,近年新たにCompressed Sensingによるアプローチが注目されてきている.Compressed Sensingは,スパース性や圧縮可能性を持つ信号を極めて少ない観測数から復元する,信号の圧縮·復元技術である.本稿では,Compressed Sensinglについて概要を述べた後に,無線センサネットワークへの適用における研究動向を紹介し,我々の研究目標としてスペクトラムセンシング時の計測地点低減への適用について示す.
机译:无线传感器网络是通过在空间中布置传感器节点并在节点之间无线通信感测数据来广泛收集信息的技术,并且有望应用于环境监视。然而,在大规模的无线传感器网络中,传感器节点的数量变得巨大,并且整个传感器节点的能量消耗和通信成本变得巨大。近年来,压缩感测的一种新方法已经引起了人们的注意。压缩感知是一种信号压缩/恢复技术,可从极少的观测结果中以稀疏和可压缩性恢复信号。在本文中,在对压缩传感技术进行了概述之后,我们介绍了在无线传感器网络中应用的研究趋势,并展示了我们在减少频谱传感期间测量点的应用中的研究目标。

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