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首页> 外文期刊>The Journal of Chemical Physics >Novel Monte Carlo scheme for systems with short-ranged interactions
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Novel Monte Carlo scheme for systems with short-ranged interactions

机译：具有短程相互作用的系统的新型蒙特卡洛方案

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We propose a Monte Carlo (MC) sampling algorithm to simulate systems of particles interacting via very short-ranged discontinuous potentials.Such models are often used to describe protein solutions or colloidal suspensions.Most normal MC algorithms fail for such systems because,at low temperatures,they tend to get trapped in local potential-energy local minima due to the short range of the pair potential.To circumvent this problem,we have devised a scheme that changes the construction of trial moves in such a way that the potential-energy difference between initial and final states drops out of the acceptance rule for the Monte Carlo trial moves.This approach allows us to simulate systems with short-ranged attraction under conditions that were unreachable up to now.
机译：我们提出了一种蒙特卡洛（MC）采样算法来模拟通过非常短距离的不连续电势相互作用的粒子系统。此类模型通常用于描述蛋白质溶液或胶体悬浮液。大多数正常的MC算法对于此类系统均会失败，因为在低温下，由于线对电位的范围较短，它们倾向于陷入局部势能局部极小值。为了解决这个问题，我们设计了一种方案，以使势能差变的方式改变试验动作的结构初始状态和最终状态之间的距离不再适用于蒙特卡洛试验动作的接受规则。这种方法使我们能够模拟迄今为止无法达到的条件下具有短时吸引力的系统。

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