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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding >頭部CT画像上の急性期脳梗塞における早期虚血サイン検出の支援診断システムの開発
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頭部CT画像上の急性期脳梗塞における早期虚血サイン検出の支援診断システムの開発

机译：急性脑梗死急性脑梗死急性脑梗死急性脑梗死的支持诊断系统的发展

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急性期の脳梗塞領域は，Early CT Sign（ECS）と呼ばれる所見があり，急性期脳梗塞に有効なrt-PA治療法の判断基準となる．本手法は60症例の正常脳を用いてCT値の平均値と標準偏差が保存される正常脳モデルを構築し，それを用いて対象症例のCT値をZ-scoreに変換する．その後作成されたZ-scoreと正規化した画像を用いてECSを検出する．実験に利用した脳梗塞症例25例の検出性能は，検出感度が90.4％，1症例あたりの偽陽性数は6.4個／症例であった．システムの有用性を評価するために，48症例の画像を用い読影実験を行った．読影者は，医師群（救急施設で勤務経験がある医師6名），技師群A（救急施設で勤務経験がある放射線技師5名），技師群B（免許を取得して3年以内の放射線技師5名）の3群である．3群の読影者のROC曲線より下の面積（AUC）は，医師群は0.89／0.97，技師群Aは0.89／0.97，技師群Bは0.75／0.91であった（CAD無し／CADあり）．DBM-MRMCの結果は，すべての群においてp値がp＜0.05となり，統計的有意差が示された．
机译：急性脑梗塞区域是称为早期CT标志（ECS）的发现，是RT-PA治疗的标准，对急性脑梗死有效。该方法用于构造正常的脑模型，其中使用60轮廓的大脑存储CT值的平均值和标准偏差，并将对象箱的CT值转换为Z分数。使用归一化图像和归一化图像检测ECS。用于实验的25例脑梗死病例的检测性能为90.4％的检测灵敏度，每种情况下的假阳性数为6.4 /例。使用48例的图像进行成像实验来评估系统的效用。读者是一名医生组（在急救设施工作的6名医生），技术人员A（在急救设施工作的五位放射科医师），技术人员B（在三年内获得辐射获得许可证，它是3组5名工程师）。下面的三组辐射的区域（AUC）为0.89 / 0.97，医生A组为0.89 / 0.97，技术人员B组为0.75 / 0.91（没有CAD / CAD）。 DBM-MRMC的结果显示所有组中的P值P <0.05，并显示统计学意义。

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