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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding >類似する画像領域の特徴解析と視覚感性のモデル化情報量基準を用いた画像領域数の決定と類似画像検索への応用
【24h】

類似する画像領域の特徴解析と視覚感性のモデル化情報量基準を用いた画像領域数の決定と類似画像検索への応用

机译：使用信息标准数量的图像区域和应用到类似图像搜索的图像区域类似图像区域和视觉灵敏度测量的建模的特征分析

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摘要

本稿ではユーザ毎に異なる視覚感性のモデル化手法について論じる。 我々は視覚感性を個人間の差異があまりない生理的レベルの感性と,各人の知識,経験によって個人差が生ずる心理的レベルの感性の2つのレベルに分けて考えている。 我々は生理レベルの視覚感性のモデル化手法として,視覚の知覚過程における特徴抽出機構を模した耐象特徴量を定義し,画像から抽出した。 また,我々は人間の直感的な画像の分類過程を模したデータベースの階層的分類とMDLを用いた構図推定および判別分析を組み合わせた心理レベルの視覚感性のモデル化手法を提案し,生理レベルの視覚感性のモデル化手法と併せて類似画像検索システムに応用した。
机译：在本文中，我们讨论了每个用户的不同视觉敏感性建模方法。 我们认为，视觉敏感性分为两种水平的生理水平敏感度，个人与知识之间没有差异，每个人的经验，两级的心理水平敏感度产生个体差异。 我们使用仿真感知过程中的特征提取机制的闪光特征量定义为生理水平的建模方法，并从图像中提取。 我们还提出了一种使用MDL与人类直观图像分类过程的分层分类和MDL的分层分类的数据库层次分类和组合估计和判别分析，以及将其应用于类似图像搜索系统的生理水平，以及将其与类似图像搜索系统的分级分类组合的心理层次分类和组合估计和判别分析。视觉敏感性建模方法。

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