...
首页> 外文期刊>Bioanalysis >Ontology-based metabolomics data integration with quality control
【24h】

Ontology-based metabolomics data integration with quality control

机译:基于本体的代谢组合数据集成与质量控制

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Aim:The complications that arise when performing meta-analysis of datasets from multiple metabolomics studies are addressed with computational methods that ensure data quality, completeness of metadata and accurate interpretation across studies. Results & methodology: This paper presents an integrated system of quality control (QC) methods to assess metabolomics results by evaluating the data acquisition strategies and metabolite identification process when integrating datasets for meta-analysis. An ontology knowledgebase and a rule-based system representing the experiment and chemical background information direct the processes involved in data integration and QC verification. A diabetes meta-analysis study using these QC methods finds putative biomarkers that differ between cohorts. Conclusion: The methods presented here ensure the validity of meta-analysis when integrating data from different metabolic profiling studies.
机译:目的:在从多个代谢组研究中执行数据集的元分析时出现的并发症是通过计算方法来解决数据质量,元数据的完整性以及跨研究准确的解释。 结果与方法论:本文提出了一种质量控制(QC)方法的集成系统,以评估代谢组织的结果,通过评估集数据集和代谢物识别过程进行集成了Meta分析时。 一个非洲学知识库和基于规则的系统,代表实验和化学背景信息指导数据集成和QC验证所涉及的过程。 使用这些QC方法的糖尿病荟萃分析研究发现了队列之间有不同的推定生物标志物。 结论:这里提出的方法确保了从不同代谢分析研究的数据集成数据时的荟萃分析的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号