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【24h】

On-Site Computed Tomography-Derived Fractional Flow Reserve Using a Machine-Learning Algorithm - Clinical Effectiveness in a Retrospective Multicenter Cohort -

机译:现场计算断层摄影术中的分数流量储备使用机器学习算法 - 在回顾性多中心队列中的临床效果 -

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摘要

Background: This study evaluated the diagnostic capability of on-site coronary computed tomography-derived computational fractional flow reserve (CT-FFR) determinations for detecting coronary artery disease (CAD), as assessed by invasive fractional flow reserve (FFR).
机译:背景:本研究评估了现场冠状动脉术中衍生的计算分数流量储备(CT-FFR)用于检测冠状动脉疾病(CAD)的确定的诊断能力,如通过侵入性分数流量储备(FFR)评估。

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