Research on multi-user air cargo route selection based on improved genetic algorithm

Zhao Lei

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Research on multi-user air cargo route selection based on improved genetic algorithm

机译：基于改进遗传算法的多用户空运路径选择研究

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The article combines mathematical models to describe the multi-customer air cargo routing problem. Aiming at the coding problems in standard genetic algorithms and the large number of non-feasible solutions after crossover and mutation, this paper proposes a new feasible method-two-generation competition and steady-state genetic operator design. Finally, the model solving method and steps based on improved genetic algorithm are given. The example calculation shows that the method can provide scientific and effective support for the decision of the route selection problem in the air cargo system.

机译：该文章结合了数学模型来描述多客户空中货物路由问题。旨在在交叉和突变后的标准遗传算法和大量不可行解决方案中的编码问题，本文提出了一种新的可行方法 - 二进一代竞争和稳态遗传操作员设计。最后，给出了基于改进遗传算法的模型求解方法和步骤。示例性计算表明，该方法可以为航空货运系统中的路径选择问题的决定提供科学和有效的支持。

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来源
《Ecological restoration》 |2020年第1期|共8页
作者
Zhao Lei;
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作者单位

Wuhan Univ Dept Sociol Wuhan 430072 Hubei Peoples R China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类生态学（生物生态学）;
关键词
Improved genetic algorithm; multi-user transportation; air cargo; route optimization;

机译：改进的遗传算法;多用户运输;航空货运;路线优化;

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