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机译:哪种倾向得分方法最佳减少混淆器不平衡? 来自童年肥胖干预的回顾性评估的一个例子
Univ Penn Sch Nursing 418 Curie Blvd Philadelphia PA 19104 USA;
Columbia Univ Sch Nursing Biostat New York NY USA;
Columbia Univ Sch Nursing Nursing &
Dent Behav Sci New York NY USA;
children; nonrandomized controlled trial; obesity; propensity score; quasiexperimental study; school nursing;
机译:哪种倾向得分方法最能减少混杂因素的失衡?儿童肥胖干预措施回顾性评估的一个例子
机译:倾向评分方法的介绍,以减少观察研究中混淆的影响
机译:使用观察数据检查干预效果时减少偏倚:三种倾向评分方法的比较
机译:迈向基于模型的工具,以评估针对儿童肥胖的人群干预措施
机译:用于评估儿童肥胖症干预措施成本-效果的检查方法。
机译:哪种倾向得分方法最能减少混杂因素的失衡?儿童肥胖干预措施回顾性评估的一个例子
机译:倾向评分方法在观察研究中减少混淆影响的简介