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首页> 外文期刊>Trends in Ecology & Evolution >Robust Loss Minimization for Predictive Direct Torque and Flux Control of an Induction Motor With Electrical Circuit Model
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Robust Loss Minimization for Predictive Direct Torque and Flux Control of an Induction Motor With Electrical Circuit Model

机译：具有电路模型的感应电动机的预测直扭矩和通量控制的鲁棒损耗最小化

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The loss model of an induction motor based on the electric circuit is known as the more comfortable model to be identified compared to the magnetic model. This model is commonly used for field-oriented control rather than direct torque control (DTC). In the recent research for applying the electric loss model for flux optimization, the core loss resistance current is ignored, since it will reduce the robustness and accuracy of the model. In this article, it is analytically proved that considering that current will reduce the sensitivity significantly. Thus, a robust loss model based on a complete electric circuit is proposed for flux optimization in predictive torque and flux control. The predictive method had been chosen because of the fast dynamic response. In order to avoid computation increase, the predictive direct voltage control is used. The validity of the proposed method is studied via experimental results.
机译：基于电路的感应电动机的损耗模型被称为与磁模型相比识别的模型更舒适。 该模型通常用于面向现场控制而不是直接扭矩控制（DTC）。 在最近对助焊剂优化应用电失液模型的研究中，忽略了核心损失电流，因为它将降低模型的鲁棒性和准确性。 在本文中，分析证明，考虑到电流将显着降低灵敏度。 因此，提出了一种基于完整电路的鲁棒损耗模型，用于预测扭矩和磁通控制中的磁通优化。 由于动态响应快，选择了预测方法。 为了避免计算增加，使用预测的直接电压控制。 通过实验结果研究了所提出的方法的有效性。

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