...
首页> 外文期刊>Журнал аналитической химии >ПРЕДСКАЗАНИЕ ГАЗОХРОМАТОГРАФИЧЕСКИХ ИНДЕКСОВ УДЕРЖИВАНИЯ ДЛЯ МЕТИЛЗАМЕЩЕННЫХ АЛКАНОВ, ВЫРАБАТЫВАЕМЫХ НАСЕКОМЫМИ, С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВ
【24h】

ПРЕДСКАЗАНИЕ ГАЗОХРОМАТОГРАФИЧЕСКИХ ИНДЕКСОВ УДЕРЖИВАНИЯ ДЛЯ МЕТИЛЗАМЕЩЕННЫХ АЛКАНОВ, ВЫРАБАТЫВАЕМЫХ НАСЕКОМЫМИ, С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВ

机译:在艺术的帮助下,昆虫产生的甲基取代的链烷烷的气相色谱指标预测

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Исследованы количественные соотношения структура-свойство на основе методов искусственных нейронных сетей для предсказания газохроматографических индексов удерживания метилзамещен-ных алканов, вырабатываемых насекомыми. Были выбраны простые дескрипторы, такие как полное число атомов углерода в основной цепи, количество и относительное положение метальных заместителей. Создана искусственная нейронная сеть с архитектурой 9:8:1 с помощью девяти дескрипторов во входном слое. Средняя относительная погрешность составила 3.3%. Данную методику сопоставили с методами количественных соотношений структура-свойство, использующими топологические и квантово-химические дескрипторы.
机译:基于人工神经网络方法的定量比结构性质预测昆虫生产的甲基取代的链烷烃的气相色谱指标。选择简单的描述符,例如主链中的碳原子的总数,金属取代基的数量和相对位置。使用入口层中的九个描述符创建一个人工神经网络,其中包含9:8:1架构。平均相对误差为3.3%。将该技术与使用拓扑和量子化学描述符的定量关系结构 - 性能的方法进行比较。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号