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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing >Complex-valued region-based-coupling image segmentation neural networks and their applications to interferometric synthetic aperture radar image processing
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Complex-valued region-based-coupling image segmentation neural networks and their applications to interferometric synthetic aperture radar image processing

机译：基于复数的区域耦合图像分割神经网络及其在干涉合成孔径雷达图像处理中的应用

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Complex-valued region-based-coupling image segmentation neural networks are proposed for interferometric synthetic aperture radar (InSAR) image segmentatinon. They deal with the amplitude and phase information of InSAR systems as a combined complex-amplitude image. Thereby, not only the reflectance but also the distance or optical length are consistently taken into account for the segmentation. Segmentation experiments are successfully demonstrated. They are applicable as preprocessing modules to future radar systems for image acquisition in, for instance, invisible fire smoke places and intelligent transportation systems by generating a processed image that is more recognizable by human and recognition systems.
机译：基于复值区域的耦合图像分割神经网络是针对干涉性合成孔径雷达（INSAR）图像段atINON的神经网络。 它们处理INSAR系统的幅度和相位信息作为组合复幅图像。 由此，不仅对分割来始终考虑距离或光学长度而且距离或光学长度。 成功证明了分段实验。 它们适用于预处理模块，以通过生成人类和识别系统更识别的处理图像，以用于图像采集的未来雷达系统以进行图像获取和智能运输系统。

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