Дано обоснование выбора топологии нейронной сети, обеспечивающей наилучшее качество идентификации объектов. Проведено моделирование с целью получения количественных оценок распознавания классов и типов воздушных целей по радиолокационным изображениям. Предложены алгоритмы предварительной обработки радиолокационной информации в интересах повышения качества функционирования нейросетевого классификатора; приведены результаты распознавания.
展开▼
