机译:使用多变量分析来分析物理训练与自主神经功能的相关性:建立健康指标
Ohno Elementary School Niigata 950-1111.;
Autonomic Nervous System; Exercise; Health Promotion; 自主神经系统; 运动(Exercise); 卫生促进;
机译:通过多元分析分析体育锻炼与自主功能之间的相关性:建立健康指标
机译:正常人对心脏自律调节的反应与健康个体生活质量,身体能力和身体活动指标的相关性
机译:参加维和行动的士兵的身体状况,健康和身体素质指标的相关分析
机译:在家中使用自动健康监测技术估算老年人的身体机能:特征相关性和多元分析
机译:对运动训练和体育锻炼对健康相关的身体健康,认知和身体功能以及阿尔茨海默氏病和相关认知障碍患者行为的影响进行的荟萃分析。
机译:估计心血管疾病患者心理和身体症状指标之间的相关性:对应分析法中的双线图
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:体育功能受限人员的就业经历。1996年加州工作与健康调查分析