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【24h】

データマイニングビジネスにおける最適化技術の活用

机译:利用优化技术在数据挖掘业务中

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摘要

インターネットや計算機などIT技術の進歩により,顧客の購買履歴やWebの閲覧履歴といった大量のデータを扱うことのできる環境が整ってきた.同時に,このような大規模デー夕に対応できるデー夕マイニング技術も登場してきた.その結果,企業はさまざまなマーケティング施策において,デー夕に基づき予測モデルを構築し,より科学的な手法で施策の効率化を目指すことが可能になってきた.本稿では,弊社が行っている取り組みの中から「顧客コン夕クト最適化」と「リスティング広告最適化」の二つを取り上げ,特に最適化部分を中心にその概要を紹介させていただく.
机译:IT技术(如Internet和Computers)的进步建立了一个环境,您可以处理大量数据,例如客户购买历史和网络浏览历史记录。 与此同时,可以应对如此庞大的日期的日常采矿技术。 因此,公司已经基于数据建立了预测模型,并且可以通过科学方法实现更有效的措施。 在本文中,我们将从我们正在做的努力中获取两个“客户 - 调整优化”和“列出广告优化”,并介绍轮廓,特别是优化部分。

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