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【24h】

Serendipityのある推薦システムの方式提案と検証

机译:方案提出和核准提议制度的判断力

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摘要

ユーザの嗜好に基づいた最適な情報を提示する推薦技術は、精度が上がるほど、提示情報に新鮮味や意外性がなくなるという課題がある。本報告では、ユーザがserendipityを感じる(意外に良い)情報を推薦するシステムを実現するために、人間の嗜好に関する仮説を立て、その仮説を元に推薦方式を提案し、仮説の実証実験を行った。その結果、ユーザ嗜好を反映するコンテンツ間類似度を用いることによって、serendipityを感じるコンテンツを検索できることを示した。
机译:基于用户的偏好呈现最佳信息的推荐技术具有呈现信息没有具有新鲜度和意外的问题,因为精度增加。 在本报告中,为了实现一个系统推荐用户为用户感到判断(意外不错)的系统,对人类偏好的假设,并提出了一种基于其假设的推荐方法,并进行假设示范实验。稻田。 结果,我们显示通过使用反映用户偏好的内容相互作用来搜索感应偶然性的内容。

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