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【24h】

Apple detection using infrared thermal image (part 2)-detection method of apple using genetic algorithm

机译：使用遗传算法使用红外线热图像（第2部分）苹果的苹果检测方法

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In Part 1, the thermal distribution characteristics of apple tree and the acquiring method of apple binary image from infrared thermal image was presented. This paper reports the detection method of apple using pattern recognition by geneticalgorithm (GA) specifically as the detection problem of a circle from the binary image. Also, it investigated the possibility of detecting algorithm based on the information obtained using the techniques discussed in Part 1. In the results, it wasverified that all apples were almost successfully detected from the infrared thermal image regardless of the differences in light intensities and the temperature of the surroundings whether during the day or night. And the apple position and size detected agreed with the ones in the infrared thermal image.
机译：在第1部分中，提出了苹果树的热分布特性和来自红外热图像的Apple二进制图像的获取方法。 本文通过基因算法（GA）使用图案识别来报告Apple的检测方法，具体地作为来自二进制图像的圆的检测问题。 此外，它还研究了基于使用第1部分中讨论的技术获得的信息检测算法的可能性 无论白天还是晚上，周围都在。 并检测到红外热图像中的苹果位置和尺寸。

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