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HMM音声合成のための動的特徴量を用いた音素継続長モデリングの検討

机译：使用动态特征金额对肝脏语音合成的动态特征量进行音素持续建模

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HMM音声合成における音素継続長の推定精度の改善を目的とし，動的特徴量を用いた音素継続長のモデル化および生成手法を提案する．継続長のモデル化については隠れセミマルコフモデル（HSMM）により状態継続長を明示的にモデル化する手法が提案されているが，音素継続長が直接モデル化されておらず，また音素間の継続長の関係はコンテキストのみで表現されている．提案法では，音素継続長を観測データとみなし直接モデル化を行う．モデル化の際には，音素間の継続長の相関を明示的に考慮するために静的特徴量だけでなく音素継続長の動的特徴量も用いて学習を行う．合成時には静的および動的特徴量を用いて音素継続長系列を生成することにより音素間の継続長の相関を合成音声に反映させることが可能となる．静的特徴量のみを用いた場合や対数継続長を用いた場合などとの比較を行い，提案法の有効性を示す．
机译：本发明的一个目的是提高HMM语音合成中突出的延期延续长度的估计精度，并使用动态特征量提出使用动态连续长度的建模和生成方法。一种明确地模拟隐藏半马尔可夫模型（HSMM）来模拟延续长度的状态延续长度的方法，但是音素连续性长度直接建模，并且音素长度关系之间的继续在上下文中表示。在所提出的方法中，音素连续性长度被视为直接观察数据。在建模期间，使用光谱仪继续长度的动态特征量以及静态特征来进行学习，以明确地考虑音素之间连续长度的相关性。在综合期间，可以通过使用静态和动态特征量来产生音素连续的长序列来反映声子之间的连续性长度的相关性。当仅使用静态特征量或对数持续时间时，显示了所提出的方法的有效性。

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