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訛り·性別·年齢を考慮した自己視点からの世界諸英語発音の可視化

机译:考虑伴随伴奏,性别和年龄的自我观点的全局音录发音的可视化

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摘要

国際共通語である英語は、それぞれの国や地域の母語干渉により、多様な発音、所謂訛りが存在することが知られている。筆者らの先行研究では、様々な英語発音に対して話者を単位とした自動分類を検討している。ボトムアップ的な分類を行う場合、一般的には対象とする要素群に対して要素間距離行列が必要となる。先行研究では任意二話者間の発音距離の自動推定を行っている。この距離行列を可視化する場合には、多次元尺度法(Multi-Dimensional Scaling,MDS)や樹形図を用いることが多い。本研究ではこれらに代わる、発音距離行列に対する新しい可視化手法を提案する。従来の可視化は、距離行列全体を表現することが狙いである。しかし可視化結果を呈示される特定の学習者にとってみれば、知りたい主情報は自分とそれ以外の話者の関係性である。そこで本研究では、特定話者とそれ以外の話者の発音距離に着目し、さらには年齢や性別といった情報も含め、英語発音の自己視点からの可視化を提案する。提案手法では従来手法と異なり、可視化結果に歪みが全く生じないことが保証されている。
机译:众所周知,英语是国际共同语言,具有多样化的发音,所谓的强调正常的国家和地区母语干扰。在提交人的先前研究中,以各种英语发音为单位的自动分类被考虑为扬声器。当执行自下而上的分类时,待定位的元素组通常需要距离矩阵。在现有的研究中,执行可选两位扬声器之间的发音距离的自动估计。当该距离矩阵被可视化时,通常使用多维比例方法(多维缩放,MDS)和树形。在这项研究中,我们提出了一种新的可视化方法,用于声音产生距离矩阵来替换它们。传统的可视化旨在表达整个距离矩阵。然而,鉴于具有可视化结果的特定学习者,您要知道的主要信息是自己和其他扬声器之间的关系。因此,在这项研究中,我们专注于特定扬声器和其他发言者之间的发音距离,并进一步提出从英语发音的自我观点的可视化,包括年龄和性别等信息。在所提出的方法中,与传统方法不同,保证在可视化结果中没有发生任何失真。

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