首页>
外文期刊>Мелиорация и водное хозяйство
>ИФОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ
【24h】
ИФОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ
Рассматриваются актуальные вопросы оптимальной организации и хранения данных автоматизированной информационной системы мониторинга и управления орошением. Общая цель исследований состоит в разработке системы непрерывного мониторинга и оперативного управления работойоросительной техники, отвечающей концептуальным требованиям системы точного (прецизионного) земледелия на базе новейших конструктивныхэлементов гидромелиоративных систем с применением современных технологий глобального спутникового позиционирования. Показано, что обоснование инфологической модели организации и хранения данных является одной из наиболее сложных и ответственных задач, связанных с созданием современных автоматизированных информационных систем. Установлено, что для организации хранения информации автоматизированной информационной системы мониторинга и управления орошением целесообразно использовать многомерную (пространственную) инфологическую модельпредставления данных. При этом в качестве ключевых измерений, характеризующих две из трех граней инфокуба, принимаются показатели, характеризующие пространственно-временное положение объекта управления, а третья грань содержит перечень показателей физического мониторингаи вырабатываемых на его основе данных. Предложенный подход организации и хранения информации обеспечивает возможность многомерного анализа данных, быстрого поиска информации и обработки запросов, а также реализации быстрого алгоритма принятия управляющих решений на месте. В основу этого алгоритма положено моделирование реальных процессов и объектов и определение прогнозных значений де-факто контролируемых (мониторинговых) показателей. Результаты сравнения прогнозных и фактических значений мониторинговых показателей в этом случае являются основанием для принятия управляющего решения. Применительно к использованию пространственной модели организации и хранения данныхэтот алгоритм может быть реализован путем задания ячейкам инфокуба допустимого диапазона значений, соответствующего результатам модельных прогнозов.
展开▼
