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時間領域超音波計測におけるFMチャープ信号を用いたパルス圧縮とMUSICアルゴリズムによる超解像手法

机译：在时域中超声波测量使用FM线性调频脉冲信号通过脉冲压缩和MUSIC算法超分辨方法

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この問題を解決するために、Superresolusion FM Chirp correlation Method （SCM）が提案されている。SCMとはFMチャープ信号によるパルス圧縮法を用いた超解像手法である。本法は、到来方向推定の分野で提案されたMUSIC（MUltiple SIgnal Classification）法とFMチャープ信号によるパルス圧縮を組み合わせることで時間領域計測信号の高分解能推定を可能とする手法である。本手法の特徴としては、送信信号として連続的に変化するFMチャープ信号を用いるため、信号を照射しやすいことが挙げられる。これは、例えば不連続な波形を含むM系列信号を用いる場合などに比べると大きな違いである。本稿では、SCMの概要をまとめ、シミュレーション結果によって本手法の有効性を示す。
机译：已经提出了超级度FM Chirp相关方法（SCM）来解决这个问题。 SCM是使用FM啁啾信号的脉冲压缩方法的超分辨率方法。 该方法是通过组合在到达方向估计场上所提出的音乐（多型信号分类）方法和FM Chirp信号来实现时域测量信号的高分辨率估计的方法。 作为该方法的一个特征，由于使用连续变化为传输信号的FM Chirp信号，因此易于照射信号。 与例如包括不连续波形的M序列信号相比，这是一个很大的差异。 在本文中，我们总结了SCM的轮廓，并通过仿真结果显示了该方法的有效性。

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