【24h】

近赤外線顔画像による男女識別の基礎検討

机译:近红外面形象的男性和女性识别的基础研究

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摘要

自動的な男女識別は大型商業施設やアミューズメント施設の男女別来客統計を採るのに必要とされている.従来の男女識別手法は服装や歩き方や足圧などを用いていた.しかし,これらの特徴はデザインや人間の意思で変化する.これに対して,本論文では男女の生体的特徴が反映する頬の脂肪の相違を近赤外線画像で検出する手法を提案する.実際に近赤外線顔画像から顔と髪を抽出し試行した結果,約92%の識別率を得た.このことから生体的特徴による男女識別手法の基礎が確立できたと考える.今後は他の特徴量を付加することでさらに識別率の向上を目指す予定である.
机译:需要自动性别识别来通过娱乐设施的性别采用大型商业设施或性别统计数据。 常规男女识别方法使用衣服,行走,脚压等。 但是,这些功能随着设计和人性意图而变化。 另一方面,在本文中,我们提出了一种检测胖脸颊差异的方法,反映了近红外图像的男女生物学特性。 由于从近红外面图像提取和试图面部和头发,获得约92%的辨别率。 由此,认为可以建立通过生物学特征的男性和女性识别方法的基础。 未来,计划通过添加其他特征量进一步提高识别率。

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