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Dynamic phase measuring profilometry for rigid objects based on simulated annealing

机译:基于模拟退火的刚性物体动态相位测量轮廓测量

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摘要

This paper presents a dynamic phase measurement profilometry (PMP) method based on the simulated annealing algorithm. In dynamic PMP for rigid objects, pixel matching is an effective method to make one-to-one pixel correspondence in each captured pattern. However, pixel matching by the global traversing algorithm takes up most of the time in the whole reconstruction process. For the purpose of optimizing pixel matching and enhancing performance in dynamic PMP, the simulated annealing algorithm is introduced. By generating a random path based on the simulated annealing algorithm, it is sufficient to locate the approximate area of the measured object. Then the accurate position can be calculated by combining it with a partial traversing algorithm. The proposed method can reduce pixel matching time by 63% and increase reconstruction efficiency by 58%. Simulations and experiments prove feasibility and precision. (C) 2020 Optical Society of America
机译:本文介绍了基于模拟退火算法的动态相位测量轮廓测量法(PMP)方法。 在用于刚性对象的动态PMP中,像素匹配是在每个捕获的模式中进行一对一像素对应的有效方法。 然而,全局遍历算法的像素匹配占据整个重建过程中的大部分时间。 为了优化像素匹配和增强动态PMP的性能的目的,介绍了模拟退火算法。 通过基于模拟退火算法生成随机路径,定位测量对象的近似面积足以。 然后可以通过将其与部分遍历算法组合来计算精确的位置。 所提出的方法可以将像素匹配时间减少63%,并将重建效率提高58%。 模拟和实验证明了可行性和精度。 (c)2020美国光学学会

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  • 来源
    《Applied optics》 |2020年第2期|共7页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 应用;
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