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【24h】

Predicting intra-operative and postoperative consequential events using machine-learning techniques in patients undergoing robot-assisted partial nephrectomy: a Vattikuti Collective Quality Initiative database study

机译:使用机器人辅助部分肾切除术患者的机器学习技术预测术语术语和术后后续事件:Vattikuti集体质量倡议数据库研究

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摘要

Objective To predict intra-operative (IOEs) and postoperative events (POEs) consequential to the derailment of the ideal clinical course of patient recovery.
机译:目的预测术中(IOE)和术后事件(POES)对患者恢复的理想临床进程的脱轨。

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