...
机译:组变量选择的双重稀疏方法
Konkuk Univ Dept Appl Stat 120 Neungdong Ro Seoul 05029 South Korea;
Univ Georgia Dept Stat Athens GA 30602 USA;
Seoul Natl Univ Dept Stat 1 Gwanak Ro Seoul 08826 South Korea;
Univ Texas Southwestern Med Ctr Dallas Quantitat Biomed Res Ctr Dallas TX 75390 USA;
Seoul Natl Univ Dept Stat 1 Gwanak Ro Seoul 08826 South Korea;
Doubly sparse penalty; Group selection; Group selection consistency; Variable selection;
机译:组变量选择的双重稀疏方法(Vol 69,PG 997,2017)
机译:组变量选择的双重稀疏方法
机译:关于“具有自动变量选择和数据提取功能的双稀疏核学习”的讨论
机译:用于MITO稀疏滤波器估计的宽带双稀疏方法
机译:层次结构遗传数据分析中的稀疏同时罚变量选择
机译:社会环境数据的变量选择:稀疏回归和树合奏机学习方法
机译:通过变量选择方法提高遗传力估计 稀疏高维线性混合模型
机译:项目分析和分类问题的概率和统计量二分法和标准变量的项目选择的统计决策理论方法