机译:通过近端和遥感预测土壤质量的微生物指标
Univ Fed Lavras Dept Soil Sci Lavras MG Brazil;
Univ Fed Lavras Dept Soil Sci Lavras MG Brazil;
Cent Michigan Univ Dept Earth &
Atmospher Sci Mt Pleasant MI 48859 USA;
Indian Inst Technol Agr &
Food Engn Dept Kharagpur W Bengal India;
Univ Fed Lavras Dept Soil Sci Lavras MG Brazil;
Univ Fed Lavras Dept Soil Sci Lavras MG Brazil;
Univ Fed Lavras Dept Soil Sci Lavras MG Brazil;
Univ Fed Lavras Dept Soil Sci Lavras MG Brazil;
Cforest; Microbial biomass carbon; Prediction models; Soil basal respiration; Soil microbiology; Metabolic quotient;
机译:通过收获区划和结合使用遥感和土壤近距离感测提高葡萄酒质量
机译:遥感数据预测西班牙中部半干旱草原的土壤功能指标
机译:土壤总碳映射,在Djerid干旱地区,采用ASTER多光谱遥感数据与实验室谱近端传感数据相结合
机译:基于MODIS Terra和地球化学数据的遥感指标,以识别受盐影响程度中等的土壤
机译:通过集成近端土壤传感和遥感数据来优化作物生产的地理空间数据建模
机译:基于近端和遥感数据以及MESMA方法的巴西中部Rio Jardim流域30米空间分辨率的土壤分类图
机译:Cyanobacteria作为坎帕尼亚海岸的水质指标,意大利:一种监测策略,结合远程/近端感测和原位数据
机译:利用海洋高光成像仪(HICO)传感器遥感选定的水质指标。