An exactl(1)penalty function method for a multitime control optimization problem with data uncertainty

Jayswal Anurag; Preeti; Arana-Jimenez Manuel

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An exactl(1)penalty function method for a multitime control optimization problem with data uncertainty

机译：具有数据不确定性的Multimime控制优化问题的Exactl（1）惩罚功能方法

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In this article, we study the robust solution set of a multitime first-order PDE constrained control optimization problem with data uncertainty (MCOPU) and an unconstrained multitime control optimization problem (MCOPU)(rho). We establish the equivalence between a robust optimal solution of (MCOPU) and a robust minimizer of (MCOPU)(rho)under the appropriate assumptions. Furthermore, we define the uncertain Lagrange functional for (MCOPU) and show the relationship between the robust solution set of (MCOPU) and (MCOPU)(rho)under the convexity hypothesis of uncertain Lagrange functional. Moreover, we present some nontrivial examples to illustrate the established results.

机译：None

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来源
《Optimal Control Applications and Methods》 |2020年第5期|共13页
作者
Jayswal Anurag; Preeti; Arana-Jimenez Manuel;
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作者单位

Indian Sch Mines Indian Inst Technol Dept Math &

Comp Dhanbad Bihar India;

Indian Sch Mines Indian Inst Technol Dept Math &

Comp Dhanbad Bihar India;

Univ Cadiz Dept Stat &

Operat Res Fac SSCC &

Commun Cadiz Spain;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类应用数学;
关键词
exactl(1)penalty function method; multitime control optimization problem; robust optimal solution;

机译：Exactl（1）惩罚功能方法;多级控制优化问题;强大的最佳解决方案;

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