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机译:了解公共卫生专业人员数据可视化的数据使用和偏好:一个定性研究
Sungkyunkwan Univ Sch Med Dept Social &
Prevent Med Nat Sci Campus 2066 Seobu Ro Suwon 16419;
Univ Washington Sch Nursing Dept Child Family &
Populat Hlth Nursing Seattle WA 98195 USA;
Univ Washington Sch Med Inst Hlth Metr &
Evaluat Dept Hlth Metr Sci Seattle WA USA;
data visualization; decision making; local health department; public health professionals; public health systems;
机译:公共卫生专业人员如何看待并参与研究?参与公共卫生专业人员和研究人员的定性访谈研究和利益相关方研讨会
机译:谁来决定?对来自公众,患者,医护人员和保险公司的面板数据的定性分析
机译:Riskscape:使用常规电子健康记录数据进行公共卫生监控的数据可视化和聚合平台。
机译:适用于专业人员和利益相关者的定量,定性和历史性城市数据可视化工具
机译:基于证据的公共卫生:使用数据可视化来改善对数据和信息的理解
机译:优化生殖孕产妇新生儿儿童健康和营养(RMNCH&N)政策制定的数据可视化:坦桑尼亚决策者的数据可视化偏好和解释能力
机译:优化生殖,孕产妇,新生儿,儿童健康和营养(RMNCH&N)政策的数据可视化:坦桑尼亚决策者的数据可视化偏好和解释能力
机译:将Nasa环境数据与国家公共卫生队列研究和CDC在线系统联系起来,以加强公共卫生决策。