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首页> 外文期刊>Transactions in GIS: TG >Mining spatial patterns of food culture in China using restaurant POI data
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Mining spatial patterns of food culture in China using restaurant POI data

机译：利用餐厅POI数据在中国采矿空间模式

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Traditional studies on food culture mainly focus on types of foods. However, these studies have been limited by the low availability of data. With the rapid advancement of web maps, efficiently obtaining restaurant data is possible. This study examines the food culture of mid-eastern China using millions of items of restaurant point of interest data and explores different spatial patterns between local and non-local restaurants. The spatial patterns are first analyzed by the hotspot detector andG-statistics models in global and local perspectives, and the spatial correlations are then examined between food culture preferences, climate, and social economy. This article presents the following results: (a) The distribution patterns of local (Chinese restaurants and teahouses) and non-local food (other restaurants and cafes) demonstrate similar numbers but different rates - the social economy also has a remarkable effect on local and non-local food culture; and (b) Although globalization has a profound effect on Chinese food culture, most local specialty cuisines have been preserved in their respective regions. This study formalizes food culture with GIS methods, opening application opportunities of other GIS techniques to analyze the spatial pattern and correlation of cultural phenomena.
机译：传统的饮食文化研究主要集中在食物的种类上。然而，这些研究受到数据可用性低的限制。随着网络地图的快速发展，高效获取餐厅数据成为可能。这项研究使用数百万项餐厅兴趣点数据来检验中国中东地区的饮食文化，并探索本地和非本地餐厅之间的不同空间模式。首先利用热点检测器和G统计模型从全球和本地角度分析空间格局，然后研究食物文化偏好、气候和社会经济之间的空间相关性。本文给出了以下结果：（a）本地（中餐馆和茶馆）和非本地食物（其他餐馆和咖啡馆）的分布模式显示出相似的数量，但比率不同——社会经济也对本地和非本地食物文化有显著影响；（b）尽管全球化对中国饮食文化产生了深远的影响，但大多数地方特色菜都在各自的地区得到了保留。本研究利用GIS方法对饮食文化进行形式化描述，为其他GIS技术分析文化现象的空间格局和相关性提供了应用机会。

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