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Autofocusing in digital holography using eigenvalues

机译:使用特征值在数字全息内容中自动聚焦

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摘要

A new autofocusing algorithm for digital holography is proposed based on the eigenvalues of the images reconstructed at different distances in the measurement volume. An image quality metric evaluated based on the distribution of its eigenvalues is compared in function of the reconstruction distance to identify the location of the focal plane. The proposed automatic focal plane detection algorithm is capable of working with amplitude objects, phase objects, and mixed type objects. A performance comparison of the proposed algorithm with some previously reported representative algorithms is provided. The simulation and experimental results demonstrate the practical applicability of the proposed algorithm. (C) 2021 Optical Society of America
机译:提出了一种新的数字全息自聚焦算法,该算法基于在测量体中不同距离处再现的图像的特征值。基于特征值分布评估的图像质量指标与重建距离的函数进行比较,以确定焦平面的位置。提出的自动焦平面检测算法能够处理振幅对象、相位对象和混合类型对象。文中给出了该算法与一些已有代表性算法的性能比较。仿真和实验结果证明了该算法的实用性。(2021)美国光学学会

著录项

  • 来源
    《Applied optics》 |2021年第4期|共10页
  • 作者单位

    Indian Inst Technol Guwahati Dept Elect &

    Elect Engn Gauhati Assam India;

    Indian Inst Technol Guwahati Dept Elect &

    Elect Engn Gauhati Assam India;

    Indian Inst Technol Guwahati Dept Mech Engn Gauhati Assam India;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 应用;
  • 关键词

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