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High-quality holographic stereogram generation using four RGBD images

机译：使用四个RGBD图像的高质量全息立体图代成

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摘要

To computer-generate high-quality holographic stereograms, a huge number of images must be provided: several hundred for a horizontal parallax and the square of this number for a full parallax. In this paper, we propose to drastically reduce this number to four input images with depth maps (or equivalently, four groups of neighboring images used to compute a depth map) in any pose, in order to create the missing images with depth image-based rendering. We evaluate the view synthesis method objectively before providing visual results of the corresponding holographic stereograms. We believe this method outperforms shearlet-based approaches in objective view synthesis quality metrics and in the number of required input images (7 x 7). (C) 2020 Optical Society of America
机译：为了用计算机生成高质量的全息立体图，必须提供大量图像：水平视差为几百张，全视差为这个数字的平方。在本文中，我们建议在任何姿势下，将这个数字大幅减少到四个具有深度贴图的输入图像（或等效地，四组用于计算深度贴图的相邻图像），以便使用基于深度图像的渲染创建缺失的图像。在提供相应全息立体图的视觉结果之前，我们客观地评估了视图合成方法。我们相信该方法在客观视图合成质量指标和所需输入图像数量（7 x 7）方面优于基于shearlet的方法。（C） 2020美国光学学会

著录项

  • 来源
    《Applied optics》 |2021年第4期|共10页
  • 作者

    Fachada Sarah; Bonatto Daniele; Lafruit Gauthier;

  • 作者单位

    Univ Libre Bruxelles Labs Image Synth &

    Anal Brussels Belgium;

    Univ Libre Bruxelles Labs Image Synth &

    Anal Brussels Belgium;

    Univ Libre Bruxelles Labs Image Synth &

    Anal Brussels Belgium;

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  • 正文语种 eng
  • 中图分类 应用;
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