• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>The Journal of Chemical Physics >stk: An extendable Python framework for automated molecular and supramolecular structure assembly and discovery
【24h】

stk: An extendable Python framework for automated molecular and supramolecular structure assembly and discovery

机译：Stk：一种可扩展的Python框架，用于自动分子和超分子结构组装和发现

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Computational software workflows are emerging as all-in-one solutions to speed up the discovery of new materials. Many computational approaches require the generation of realistic structural models for property prediction and candidate screening. However, molecular and supramolecular materials represent classes of materials with many potential applications for which there is no go-to database of existing structures or general protocol for generating structures. Here, we report a new version of the supramolecular toolkit, stk, an open-source, extendable, and modular Python framework for general structure generation of (supra)molecular structures. Our construction approach works on arbitrary building blocks and topologies and minimizes the input required from the user, making stk user-friendly and applicable to many material classes. This version of stk includes metal-containing structures and rotaxanes as well as general implementation and interface improvements. Additionally, this version includes built-in tools for exploring chemical space with an evolutionary algorithm and tools for database generation and visualization. The latest version of stk is freely available at github.com/lukasturcani/stk. (C) 2021 Author(s).
机译：计算软件工作流正在成为加速新材料发现的一体化解决方案。许多计算方法需要生成真实的结构模型，用于属性预测和候选筛选。然而，分子和超分子材料代表了一类具有许多潜在应用的材料，这些材料没有现成的结构数据库或生成结构的通用协议。在这里，我们报告了一个新版本的超分子工具包stk，这是一个开源的、可扩展的、模块化的Python框架，用于（超分子）结构的一般结构生成。我们的构造方法适用于任意的构建块和拓扑，并将用户所需的输入降至最低，从而使stk用户友好，适用于许多材料类别。该版本的stk包括含金属结构和轮烷，以及总体实施和界面改进。此外，该版本还包括用于探索化学空间的内置工具，以及用于生成数据库和可视化的进化算法和工具。最新版本的stk在github上免费提供。COM/LUKASTURURCANI/STK（C）2021作者（S）。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号