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Winterdienst mittels Datenfusion optimieren

机译：使用数据融合优化冬季服务

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Das Wetter-Portal einsatzwe-Winterdienste werden traditionell durch Stra?enwetterstationen und Wettervorhersagen unterstützt. Wettervorhersagen liefern jedoch nur einen allgemeinen überblick über das zu erwartende Wettergeschehen. Aufgrund der Gr??e des Stra?ennetzes k?nnen die oft weit voneinander entfernt stehenden Wetterstationen nicht jeden Punkt der Infrastruktur überwachen. Optimierte Wettervorhersagen erfordern daher genaue und zus?tzliche Beobachtungen, um als zuverl?ssige Entscheidungshilfe zu fungieren. Um Verbesserungen der Stra-?enwettermodellierung voranzutreiben, haben führende Winterdienstorganisationen in Zusammenarbeit mit dem Hamburger Unternehmen Vaisala damit begonnen, unterschiedliche Datenquellen zu vernetzen - z. B. Daten aus Stra?enwetterstationen, Echtzeitdaten von mobilen Sensoren, IoT-Sensoren, Kamerabilder mit künstlicher In- telligenz, Fahrzeugdaten, sowie Thermalkarten, Radardaten und Satellitendaten.
机译：传统上，街道电台和天气预报支持湿门操作冬季服务。 但是，天气预报仅提供预期天气的一般概述。 由于街道的大小，通常相距遥远的气象站无法监视基础设施的每个点。 因此，优化的天气预报需要准确和其他观察结果，以充当可靠的决策援助。 为了提高天气建模的改进，与汉堡的公司Vaisala合作，领先的冬季服务组织已开始联系不同的数据源。 B.来自街道的数据，来自移动传感器的实时数据，物联网传感器，带人造工业，车辆数据以及热图，雷达数据和卫星数据的相机图像。

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  • 来源
    《Strassenverkehrstechnik》 |2021年第9期|705-705|共1页
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  • 正文语种 德语
  • 中图分类 U-345;
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