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首页> 外文期刊>The journal of risk finance >Catastrophe forecasting: seeing 'gray' among the 'black boxes'
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Catastrophe forecasting: seeing 'gray' among the 'black boxes'

机译：灾难预测：在“黑匣子”中看到“灰色”

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Purpose - The purpose of this paper is to consider the problem of using "black-box" methods to forecast catastrophe events, and illustrate the value of independent peer review. Design/methodology/approach - The problem with black-box catastrophe forecasts is the absence of both extensive validation data and impartial peer review. These issues may be addressed by comparing black-box forecasts with a set of naieve alternative forecasts provided by an independent party. To illustrate this approach, the historical hurricane forecasts of Dr William M. Gray, professor at Colorado State University, are considered and a simple ARIMA analysis is offered as a naieve alternative. Findings - The analysis shows that Dr Gray's complex forecasting methodology does in fact provide reasonable forecasts, and may indeed offer value beyond a naieve alternative model. Originality/value - The editorial identifies a major problem in catastrophe forecasting, and suggests one way to address this problem.
机译：目的 - 本文的目的是考虑使用“黑框”方法预测灾难事件的问题，并说明独立同伴审查的价值。 设计/方法/方法 - 黑盒灾难预测的问题是没有广泛的验证数据和公正的同行评审。 这些问题可以通过将黑匣子预测与独立方提供的一组NAIVE替代预测进行比较来解决。 为了说明这种方法，考虑了科罗拉多州立大学教授William M. Gray博士的历史飓风预测，并提供了简单的Arima分析作为Naieve替代方案。 研究结果 - 分析表明，格雷博士的复杂预测方法实际上确实提供了合理的预测，并且确实可以提供超出Naieve替代模型的价值。 独创性/价值 - 社论确定了灾难预测中的主要问题，并提出了一种解决此问题的方法。

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