交通画像の輝度成分に対する影モデルを用いた車影検出

朱世松; 古閑敏夫

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交通画像の輝度成分に対する影モデルを用いた車影検出

机译：交通图像的亮度成分对利用阴影模型的车辆阴影检测

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交通画像からは，車両の追跡，車速，交通量，認識など多種多様な情報を得ることができるが，画像処理技術面から見ると課題が少なくない．例えば，晴天時の走行車両の抽出においては，一般に車両領域に車影部分がつながった形で動領域が形成されるため，車影部分の分離が極めて重要である．本稿では背景画像を用いて得られる動領域から車影を検出する新しい手法を提案する．一般に影の輪郭部分には日照部分と影（本影）の間に「半影」と呼ばれる中間的状態が存在する．半影に挟まれた本影部分では輝度変化が極めて微小であり，これを微分すると“凹→ほぼゼロ→凸”の変化で表現できること，更に車影領域では車影の幅と動領域の幅が一致するなどの特徴をモデル化し，車影検出を行う．交通画像Highway-Iに対する車影検出率は従来の手法による約70～78％から83％へと大幅に改善されるなど，本提案の有効性を明らかにした．

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来源
《画像電子学会誌》 |2009年第201期|484-492|共9页
作者
朱世松; 古閑敏夫;
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作者单位

山形大学大学院理工学研究科;

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正文语种日语
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