ボリュームデータの局所特徴に基づく並列三次元領域抽出

木村彰徳; 山添悠; 田中覚田中弘美

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ボリュームデータの局所特徴に基づく並列三次元領域抽出

机译：音量数据的局部特征提取基于并行三维领域

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領域の個数や位置に関する知識や初期推定を必要とせず，複数領域を同時に抽出する並列三次元領域抽出アルゴリズムを提案する．本アルゴリズムは，ボリュームデータの階層的な適応的四面体メッシュ表現に基づき，局所特徴の不連続性を再帰的に二分探索する過程に従って，二分離二統合処理を行うことで領域抽出を行う．領域を特徴が滑らかに変化する連続した部分空間と定義し，滑らかさを表す局所特徴を用いて領域の一様性を評価することにより，シード選択や順序依存性の問題を解決している．また，局所特徴の連続性を保証するために必要な最小のオーバーラップ空間のみの共有により，ブロック間の整合性を保証し，かつ，局所特徴の不連続性に整合した領域境界面を抽出することが可能である．実験結果を示し，本アルゴリズムの有効性を示す．

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来源
《画像電子学会誌》 |2009年第201期|471-480|共10页
作者
木村彰徳; 山添悠; 田中覚田中弘美;
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作者单位

立命館大学大学院理工学研究科;

足利工業大学工学部電気電子工学科;

立命館大学大学院理工学研究科立命館大学大学院理工学研究科;

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