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【24h】

時間·空間的にまばらな多視点画像を用いた個人識別のための動的な見え方学習法

机译：时间、空间使用了稀疏的多视点图像看到个人识别的动态学习法

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摘要

本稿では，監視カメラで撮影される状況を想定し，時間·空間を隔てて撮影された多視点画像を用いた個人識別のための動的な見え方学習法を提案する．本手法では，まず，初期段階で数枚の多視点画像と三次元標準顔モデルを利用して被写体の見え方を補間し，姿勢変動用と個人識別用の2種類の固有空間の生成を行う学習を行う．そして，時間の経過とともに異なる視点で撮影された画像が追加される度に，姿勢変動用固有空間を用いて頭部の姿勢を推定し，更に個人識別用固有空間を用いて被写体の識別を行う．推定された姿勢と識別結果を用いて追加画像を三次元顔モデルにマッピングし，見え方を更新することで固有空間の識別能力を向上させる．室内環境において，監視カメラで撮影した画像に対して本手法を適用する実験により，提案手法の有効性を確認する．

著录项

  • 来源
    《画像電子学会誌》 |2009年第202期|623-633|共11页
  • 作者

    田中秀典; 北原格; 斎藤英雄村瀬洋小暮潔萩田紀博;

  • 作者单位

    金沢工業大学工学部;

    ATR知能ロボティクス研究所;

    慶應義塾大学大学院理工学研究科筑波大学大学院システム情報工学研究科名古屋大学大学院情報科学研究科;

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